Generativna umetna inteligenca
Generativna umetna inteligenca (Gen-UI) je v zadnjem obdobju doživela velik razcvet z uporabami v različnih domenah. Področje generativne umetne inteligence se osredotoča na razvoj algoritmov in modelov, ki so sposobni generirati sintetične podatke, podobne podatkom iz resničnega sveta. Zaradi zmožnosti ustvarjanja realističnih novih podatkov ima generativna umetna inteligenca velik vpliv na različne panoge, vključno z zabavo, zdravstvom, financami idr. Generativna umetna inteligenca je odprla nove poti za aplikacije, kot so sinteza slik, videov, ustvarjanje besedil, skladanje glasbe. S prepletanjem modelov generativne umetne inteligence smo priča aplikacijam, kot so npr. ljudem podobni klepetalni roboti.
Generativna umetna inteligenca predstavlja sestavni del evolucije svetovnega spleta Web 3.0 in se nanaša na tehnike umetne inteligence, ki se iz velike količine podatkov naučijo ustvarjanja popolnoma novih, edinstvenih tekstualnih, slikovnih, video- in avdiovsebin, računalniške kode, poteke dela in drugih fizičnih modelov. Ustvarjati zmore nove slike na podlagi obstoječih, pisati novice, poezijo in celo scenarije, prevajati besedila in glasovno sinhronizirati posnetke (de la Higuera & Iyer, 2024).
Hiter razvoj trenutno najbolj aktualnega orodja umetne inteligence (UI) ChatGPT, ki je z začetnih 150.000 uporabnikov v času javne predstavitve (november 2022) postal najhitreje rastoče digitalno orodje (trenutno več kot 180 milijonov uporabnikov). Milijon uporabnikov je dosegel v vsega petih dneh, medtem ko je najbolj popularna storitev pretočnih vsebin Netflix za ta dosežek potrebovala 3,5 leta.
Vsebina generativne umetne inteligence se kreira skozi 3 korake:
1. velik jezikovni model (LLM) in podatke, na katerem se model uči,
2. poziv oz. prompt, s katerim v model zapišemo, kaj želimo,
3. izboljšave in nadgradnje poziva s ciljem pridobitve bolj natančnega oz. sprejemljivega odgovora.
Uporabe, ki so trenutno široko podprte:
1. odgovarjanje na vprašanja,
2. enostavno generiranje vsebin (teksta, slik, videov),
3. dajanje odzivov v pogovoru z odgovori in vprašanji s kontekstno informacijo.
Velik vpliv na razširjenost uporabe modelov generativne umetne inteligence sta imela modela StyleGAN podjetja NVIDIA in GPT podjetja OpenAi.
Model StyleGAN je revolucioniral generiranje slik, saj je zmožen generiranja zelo realističnih in raznolikih slik. Uporablja na slogu temelječ pristop in manipulira s posebnimi vizualnimi atributi, kar omogoča raziskovanje novih razsežnosti ustvarjalnosti v digitalnem svetu. Kot je StyleGAN revolucioniral generiranje slik, je GPT revolucioniral področje procesiranja naravnega jezika. Njegov ogromen obseg in arhitektura transformerjev mu omogočata ustvarjanje človeku podobnega besedila. Generirano besedilo ima impresivno tekočnost in koherenco.
Zmožnost generiranja podatkov, ki posnemajo podatke v realnem svetu, ima potencial naslavljanja problemov, kot so:
– povečanje podatkov (tvorjenje podatkov),
– zaznava anomalij in
– kreativno generiranje vsebin.
Ti primeri ponazarjajo izjemen potencial GUI pri preoblikovanju kreativnih industrij, ustvarjanju vsebin in interakciji med človekom in strojem, s čimer utirajo pot nadaljnjemu napredku v sintezi slik, ustvarjanju besedila in drugod.